その営業データ、本当に「成果」に繋がっていますか?
営業現場にあふれる様々なデータ。SFA/CRMを導入し、営業活動の「見える化」を進めてきた企業も少なくありません。
しかし、こうしたツールを導入してもなお、「データが見つからない」「どれが正しいかわからない」「結局、個人の勘に頼って戦略を立てている」といった声が後を絶ちません。
データドリブン営業という理想と、現場のリアルな運用との間に横たわる大きなギャップ。特に多くの企業で、営業の成果を支える立場にある方々は「このままでは成果につながらない」と課題感を抱いています。
この記事の内容
データが活用されない本当の理由|入力負荷が生む機会損失
Mazricaが実施した「SFA/CRM利用実態に関する調査」によれば、SFA/CRMの利用における主な課題として、
- 「情報の入力・更新が煩雑である」(43.6%)
- 「営業メンバーが情報を入力しにくい」(40.6%)
といった声が上位に挙げられています。
つまり、現場で集められた貴重な営業データも、入力作業の煩雑さがハードルとなり、システムに正しく蓄積されないのです。
その結果、必要な情報が散逸し、データが本来の価値を発揮できないまま埋もれてしまいます。
このようにして失われた情報は、単なる記録の抜け漏れでは済みません。
営業戦略を立案し、実行へとつなげる立場にある方にとって、それは「戦略的意思決定の機会損失」という、より深刻な問題につながります。
埋もれたデータを「成果」に変える3つの視点
データドリブン営業を実現するためには、単にツールを導入するだけでは不十分です。
重要なのは、データの捉え方や使い方において、根本的な思考の転換を図ること。
ここでは、埋もれたデータを真に「成果」へと変えるための、3つの本質的な視点を紹介します。
1. 「点」を「線」でつなぐ:営業プロセスの全体像を可視化する
営業会議で「この1カ月の提案数は?」と問われ、各担当者が持つメモやExcelファイルなどをかき集めて集計する。
そんな光景は、決して珍しくありません。
しかし、ファイルごとに記録方法が異なり、見る人によって解釈もバラバラ。
こうした「点」の情報から導き出される数字は、戦略判断の根拠としては不十分です。
現場では売上や成約率といった「結果」ばかりが注目され、「なぜそうなったのか?」という問いへの答えが見えづらい状況に陥りがちです。
本来、営業活動には「初回接点→ヒアリング→提案→クロージング」などの流れがあり、それぞれのフェーズでの行動ログや提案ステータスなどは「点」ではなく「線」として把握すべき情報です。
にもかかわらず、現状ではそうしたデータが断片的に扱われ、戦略設計やボトルネックの特定に活かされていないことが多いのも事実。
営業成果を支える仕組みを考える立場にある方にとっては、行動データを連続的に捉える仕組みが必要です。
たとえば、各フェーズで何を記録し、どのように蓄積・可視化するかをあらかじめ設計しておけば、成約率が低い原因が「初回接点の質」なのか「クロージングの失敗」なのかを把握することができます。
「点」の集合ではなく、「線」としてつながったデータ設計こそが、戦略と現場をつなぎ、本質的な改善への第一歩となるのです。
2. 「過去」から「未来」を予測する:成功パターンを特定し、再現性を高める
営業の成果には、偶然ではない「再現可能な理由」が必ず存在します。
たとえば、受注に至った案件を振り返ると、
- 「早い段階での意思決定者との接触」
- 「顧客課題の明確な言語化」
- 「適切なタイミングでの提案」
など、いくつかの共通点が見えてくるものです。
しかし、これらの成功要因は、多くの場合、個人の経験談として語られるだけで終わってしまいます。
組織全体にとっての資産とはならず、ナレッジが属人化したまま継承されないという課題があります。
短期間で好成績をあげた営業担当がいたとしても、その成功要因が体系的に記録・共有されないままでは、他のメンバーが同じ結果を再現することは困難です。
その結果、マネジメントが経験と勘に頼りがちになり、組織としての営業力が伸び悩む原因にもなりかねません。
こうした状況を打破するには、過去の成功事例をデータに基づいて構造化し、誰もが理解できる言葉で再現性のある「型」として定義する必要があります。
このプロセスを推進できるのは、営業責任者や営業企画など、営業活動を仕組み化しようとする立場の方です。
実際、株式会社Mazricaの調査によれば、高業績の営業組織では「中間指標のモニタリング」が徹底されており、過去の行動データから未来の成果を予測可能なものとして捉える文化が根付いていることが分かっています。
再現性ある営業組織の構築には、属人的な「感覚」ではなく、データに裏打ちされた「共通言語」を持つことが鍵となるのです。
3. 「部分」を「全体」で最適化する:戦略実行の進捗と効果を最大化する
どれほど精緻な戦略を描いても、それが現場でどう実行され、どのような成果につながっているのかが把握できなければ、戦略は宙に浮いたままです。
たとえば「提案前の商談数を増やす」という施策を立てても、現場が実際にどの程度その行動を取っているか、行動が受注率の向上に結びついているかが見えなければ、正確な評価も次の打ち手も導き出せません。
部分最適の積み上げでは、全体として成果が上がるとは限らないわけです。
にもかかわらず、個々の営業の活動は属人的に管理され、企画側には集計された結果だけが上がってくる。
こうした状態では、戦略と実行がかみ合わず、改善のサイクルも回りません。
今求められているのは、点在する行動を一気通貫で把握し、「現場の動き」と「事業成果」とのつながりを組織全体で見渡せる仕組みです。
たとえば、施策ごとにモニタリングすべきKPIを定め、フェーズ単位での行動変化や成果の因果関係を可視化できれば、戦略と現場をつなぐPDCAが初めて機能します。
部分ではなく「全体」で捉える視点が、営業戦略の効果を最大化する鍵となるのです。
Mazrica Salesが「埋もれたデータ」を「成果」に変える
前述の3つの視点を実現するには、それぞれのフェーズでデータを活用できる仕組みが不可欠です。
Mazrica Salesは、単なる営業管理ツールではなく、「成果に直結するデータドリブン営業」を実践するための戦略的なパートナーとして設計されています。
営業プロセスの可視化を実現
※担当者別で案件の進捗歩留まりを可視化できるレポート
Mazrica Salesは、営業活動の中で散逸しやすい顧客情報を一元管理し、営業プロセスを可視化します。
「初回アポイントから次回商談に繋がらない」「リピート率が低い」などの課題があっても、属人化した営業ではその原因を探ることは容易ではありません。
しかし、営業プロセスを可視化できれば、その原因がどのプロセスにあるのかということが明確になるため、そのボトルネックに対しスピーディーに対応することができます。
点在するデータを「顧客の流れ」として把握することで、営業の精度が高まります。
高精度な営業予測と成功パターンの特定
※これまで登録された案件情報をもとにAIが3つの観点で今後の進展を予測
AIによる商談の確度予測機能や、過去データに基づく要因分析を通じて、受注・失注の傾向を可視化。
これにより、組織として成功パターンを再現可能な形で蓄積し、属人的な営業から脱却できます。
「勝ちパターンの学習と展開」が、営業組織全体の底上げを支えます。
戦略実行と進捗管理をリアルタイムで可視化
※ダッシュボードを使った営業部署別の予実管理の活用事例
Mazrica Salesでは、KPIの進捗や施策ごとの実行状況を、リアルタイムでダッシュボード上に表示。
異常値の検知やボトルネックの発見がスムーズに行えるため、戦略の修正やリカバリーの意思決定が加速します。
Mazrica Salesは、現場の動きを「数値」としてつなぎ、戦略の実行力を可視化します。
現場の「入力負荷」にも徹底対応
営業現場でよく聞かれる「入力が面倒」「ツールに時間を取られる」といった声に対しても、Mazrica Salesは明確な答えを持っています。
自動入力や項目の簡略化、AIによる入力サポート機能により、入力負荷を大幅に軽減。
これにより、入力そのものが定着し、データが「埋もれる」ことを未然に防ぎます。
法人営業のデジタル活用実態調査でも、高業績な営業組織に共通する特徴として「セールステクノロジーの積極的な活用」が指摘されています。
Mazrica Salesは、その実践を可能にする現場から戦略までを一気通貫で支える仕組みを提供します。
埋もれたデータを「成果」に変え、組織を次のステージへ
本記事で見てきたように、営業活動の最適化を担う立場の方にとって真の武器は、膨大なデータそのものではなく、それを「成果」へと変える仕組みです。
点在する活動記録を営業プロセスという「線」で捉え、過去のデータから「未来」の成功パターンを導き出し、個々の活動を「全体」の戦略と連動させる。
この仕組みが機能することで、初めてデータは価値を持ち始めます。
その結果、属人化していた営業スタイルは再現性のある「組織の型」となり、組織全体のパフォーマンスは着実に向上していくでしょう。
しかし、その理想的な仕組みをゼロから構築し、現場に浸透させるのは容易ではありません。
この記事で提示した「負のスパイラル」すなわち、現場の入力が定着せず、データが蓄積されず、結果として戦略の実行や意思決定に活かされない・・・という連鎖を断ち切るには、単なるツールではなく、「戦略が現場でどう機能しているかを、リアルタイムに検証・改善できるSFA/CRM」が必要です。
Mazrica Salesは、自動入力・AI補助により入力の定着を支援し、商談の確度予測やボトルネックの可視化で「次の一手」を示唆します。
さらに注目すべきは、すぐに使える「標準レポート」の存在です。
多くのSFA/CRMでは設計・カスタマイズが前提となりますが、Mazrica Salesは複雑な初期設計やカスタマイズなしに、 「誰が、いつ、どのフェーズで、どのくらい動いているか」といった営業に本当に必要なデータを自動で可視化。
分析の専門スキルや社内リソースをかけずに、精度の高い状況把握と意思決定が可能になります。
営業活動の仕組み化やデータ活用を推進したい立場の方にとって、Mazrica Salesは「入力負荷の壁」も、「分析のハードル」も乗り越える、成果直結型の営業基盤です。
その具体的な機能や導入方法、そして業種・業界別の事例までを網羅した資料の3点セットをご用意しました。ぜひ、ダウンロードして詳細をご確認ください。

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